RAFAŁ OLSZOWSKI – doktor nauk społecznych, pracownik naukowy Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Sieci Badawczej Łukasiewicz.

Prezes zarządu Fundacji Instytut Aurea Libertas. Research Affiliate (badacz afiliowany) w jednej z najważniejszych uczelni amerykańskich – Massachusetts Institute of Technology. Na AGH kierownik projektu badawczego  finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki „Kolektywna inteligencja w Internecie: zastosowania w sferze publicznej, metody badania i modele partycypacji obywatelskiej. Na amerykańskiej uczelni jest zaangażowany w prace Center for Collective Intelligence, gdzie prowadzi badania nad strukturalizacją debaty, polaryzacją i bałkanizacją. Ekspert w międzynarodowym projekcie „E-Government 2.0 w praktyce” w ramach programu „Erasmus+: Partnerstwa Strategiczne na rzecz Szkolnictwa Wyższego”. Projekt dotyczył wykorzystaniu Web 2.0 w administracji publicznej. Posiada ponad 5-letnie doświadczenie w realizacji prac badawczych i//lub badawczo rozwojowych w obszarze łączącym nauki społeczne i informatykę.  Posiada specjalizację teoretyczną związaną z kluczowym obszarem tematycznym stanowiącym pole dla fake news (nauki społeczne i polityczne). Jest autorem licznych publikacji naukowych i monografii „Edmund Burke. Trwałość i zmiana”.

GRZEGORZ ŚWIERK – magister Informatyki i Ekonometrii, doświadczony informatyk i przedsiębiorca, posiadacz certyfikatów

Prince2 Foundation i AgilePM Practitioner. Ma doświadczenie w pracy na stanowisku Big Data Developer, posiada kompetencje związane z tworzeniem baz i sieci neuronowych systemów weryfikacji treści,  posiada kompetencje związane z projektowaniem architektury systemu informatycznego, przechowywaniem dużej ilości danych. Potrafi zaprojektować odpowiednie rozwiązanie oraz odpowiedni je zaprogramować wykorzystując ogólnodostępne narzędzia i bazy danych. Rozwiązania zaprojektowane przez Big Data Developera, umożliwią przeprowadzenie analizy dużej ilości danych i wyodrębnienie z nich potrzebnych informacji. Doskonale zna się na relacyjnych i nie relacyjnych bazach daych takich jak PostgreSQL czy MongoDB. Posiada doświadczenie w programowania w języku C++/Java. Zna relacyjne bazy danych takie jak PostgreSQL. Bardzo dobrze zna środowisko Linux oraz narzędzia konsolowe. Bardzo dobrze zna narzędzie Docker. Umie implementować  skalowalne rozwiązania.

COLLMIND to program zajęć edukacyjnych, w ramach których młodzież szkół średnich uczestniczy w warsztatach, poznając zagadnienia związane z  niebezpiecznymi zjawiskami w Internecie: fake newsami, agresją i negatywnymi stereotypami. Praca ma charakter warsztatów, w ramach których młodzież uczestniczy w treningu sieci neuronowej, tj. sztucznej inteligencji  dedykowanej wykrywaniu zagrożeń związanych z wybranymi tematami. Jako narzędzia do realizacji programu CollMind używane są: scenariusze zajęć, tutoriale video, oprogramowanie CollMind MINER oraz oprogramowanie CollMind WARRIOR.

Przygotowane przez nas scenariusze zajęć dotyczą: dezinformacji związanej z sieciami komunikacyjnymi 5G, negatywnych stereotypów w relacjach polsko – ukraińskich, oraz agresji internetowej.

Nasza innowacja pomaga młodzieży w zdobyciu wiedzy, jak samodzielnie badać niebezpieczne zjawiska w Internecie, wyrobić sobie własne zdanie nie w oparciu o dane anegdotyczne, lub „gotowe” oceny podane na lekcji, ale bazując na samodzielnie zaobserwowanych faktach, zapisanych w bazach danych. Zwalczanie fake news (FN) to kwestia, która od wybuchu pandemii koronawirusa stała się kluczowa dla naszego bezpieczeństwa informacyjnego.

Dzięki udziałowi w projekcie kolejnych grup uczniów siec neuronowa będzie coraz lepiej trenowana, co będzie zwiększało jej efektywność w zwalczaniu fake news, agresji i negatywnych stereotypów. Co więcej, każda zainteresowana osoba będzie mogła z niej korzystać – nie tylko uczniowie i nauczyciele, ale również dziennikarze, instytucje publiczne i wszystkie zainteresowane osoby.